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中職今天（26日）召開常務理事會，修改自由球員部分規章，但跟今年（2018年）成功旅日發展的王柏融並無相關。當選手打滿9個球季，取得完全自由球員後，最新規章改為旅外發展不需支付國外球團轉隊費，但選手「2年內」回台發展加入任一支球隊，還是要補繳該選手年薪125%的轉隊費用。中職原本的自由球員規定，是打滿9個球季，或是大學畢業8個球季，就能取得完全自由球員的身分。在這個條件之下，旅外或者是到國內其他三隊發展，都必須繳納轉隊費。而最新修改的內容，是國外球隊不必支付轉隊費，但該名球員「2年內」回鍋，吸收球團依舊要補償轉隊費。這項最新的規章修改，目前跟成功挑戰日本職棒的王柏融，並無相關，也沒有因此誕生任何「王柏融條款」。至於像是柏融大王等案例，利用旅外資格出國的球員，返國後的相關規定，中職方面表示還要再討論，目前沒有結論。 （民視新聞／綜合報導）更多追蹤報導統一樂觀續約瑞安 比羅里奇快大專投手超怪投球姿勢 引發陳禹勳關注從富邦到費城人！布魯斯宣布轉任教練中信公益回饋日 恰恰、周董捐實戰球衣史上最難破5大障礙 王柏融包辦兩項今日最夯新聞流量前3名中斷30年要恢復 國際大反彈歐洲龍婆預言曝光 明年他將失聰太嚇了 這癌症連續11年奪冠

（法新社澳洲伯斯27日電） 瑞士網球名將費德瑞今天表示，經過休賽期間的密集訓練後他鬥志昂揚，準備迎接「瘋狂讚」的另一年，由下個月在澳洲網球公開賽尋求衛冕男單冠軍開始。世界排名第3的費德瑞（Roger Federer）目標鎖定連續第3年獲得澳網男單冠軍。他在職業生涯晚期表現倒吃甘蔗，去年與今年都在這項開年後率先登場的大滿貫賽封王。他這兩年都是參加在澳洲伯斯舉行的霍普曼盃（Hopman Cup）混雙賽事後贏得澳網冠軍，本周他將再次代表瑞士出戰霍普曼盃，為新球季作準備。費德瑞去年贏得澳網男單冠軍，是他自2012年後首度在大滿貫賽封王，而當時許多人都不看好他。37歲的費德瑞已贏得20次大滿貫賽冠軍，他這兩年的表現「瘋狂讚」，包括第8度獲得溫布頓網球錦標賽男單冠軍。費德瑞將再次成為澳網公開賽最受歡迎的球星，但他並不期待於本屆賽事再次獲得不太可能得到的冠軍，並坦承按道理他面臨嚴峻挑戰。他今天在伯斯表示：「我想眾所周知，以我這把年紀，若我表現得不同凡響，將令人大為意外。若非如此，也許才合乎邏輯，不可能每年都打得那麼順手。可能也需要一點好運和籤運。」費德瑞說：「贏得大滿貫賽事需要萬事俱備。我希望澳網將再一次成為我美好球季的起點，因對我而言，過去兩年真是瘋狂讚。」費德瑞說，他的身體繼續保持良好狀態，並且過去一個月裡積極投入訓練，備戰澳洲網球公開賽。（譯者：曹宇帆/核稿：林治平）

現在如果想知道未來一周的天氣、接下來自己有哪些行程，只要對著手機說一聲「Hey！Siri！」「OK！Google」就能啟動語音助理，讓他們來告訴你。至於未來會不會出現像電影《雲端情人》（Her）中，那位善解人意、能和主角交心的女聲，似乎也沒那麼難以想像。這些年來，各式各樣新興科技陸續進入我們的視野，人工智慧（AI，artificial intelligence）、區塊鏈（blockchain）等等，雖然我們不一定了解這些技術的原理，但它們確實加速了許多領域的發展。然而在這些科技的背後，其實還有一項可以視為推手、多數人卻相對陌生的技術：機器學習（machine learning）。「機器懂得學習，才有辦法成為人工智慧。」台灣大學電機工程學系助理教授李宏毅說，這個概念其實並不新穎，早在 1980 年代，就有人構思出來。但一直到近幾年，受惠於現代技術的演算能力，人類才終於能發揮這項技術的潛力，得以把機器的能力再往前推一步。機器學習技術的應用，其實非常貼近我們的生活。例如語音助理之所以能辨識我們在說什麼，正是因為它們不斷學習「聽懂」我們說的話。讓機器「自行」摸索規則，處理更複雜的問題然而，為什麼機器需要懂得學習呢？最簡單的答案，就是它們能解決更複雜的問題。李宏毅解釋，過去工程師通常是寫了一套規則，當機器遇到特定情況時，會參考這些規則，決定它們要做出哪些反應。可是，當我們希望機器可以處理更多的事情時，想要寫出所有的規則並不實際。他同樣以語音辨識的技術為例，假設我們希望語音助理能聽得懂「今天下午的天氣如何？」應該是請人錄製一段音源，並告訴助理說，這樣的音源可以轉換為以上的文字。但這時候會碰到一個瓶頸：每個人講出這句話的音調、咬字和語氣都不太一樣，難道工程師要蒐集所有講中文的人，錄下這句話的聲音再寫下規則嗎？因此，類似這種規則難以窮盡，或是不容易訂出規則的領域，靠著傳統方法，必然有其局限。所以，與其試圖寫出所有的規則，不如讓機器「自行」摸索出規則，這正是機器學習最基本的概念。也就是說，替機器整理好數據，並告知這些資料背後的涵義，經由演算、歸納之後，它們就學習到一套邏輯與分析的方法。舉例來說，如果我們希望機器能夠分辨出，哪些照片中有貓，就要先彙整非常多貓的照片，並告訴機器說這些照片裡有貓，包含貓有哪些特徵，像是尖耳朵、鬍鬚等。當這些資料經由機器演算之後，便能訓練它們一旦辨識到特定元素，就能判定照片裡有一隻貓。此外，具備機器學習能力的影像辨識系統，也因此能夠應用在更廣的領域，像是腫瘤、心臟超音波、視網膜等醫學影像，可望降低醫生繁重的作業，更有效率地判讀這些病變。在影像之外，應用到機器學習的場景其實也很廣泛，像是你的 email 信箱，知道哪些是垃圾郵件；影音平台總是能推薦你有興趣的影片，都是系統逐漸學習而來的邏輯。而在未來，自動駕駛要判斷路況，或更懂你的智慧家電，都會運用到這項技術。不過，傳統機器學習更像是協助人類記憶、分類的工具，要透過機器學習做出更貼近想像的人工智慧，得更進一步探究「深度學習」（deep learning）的領域。李宏毅比喻，「機器學習」就像是只有一層神經元的人腦，「深度學習」則是增加了很多神經元，因此才能做到自行學習、判斷特徵，並形成自己的邏輯。同樣是判斷照片裡有沒有貓，傳統機器學習仰賴人類先訂好規則，告訴它要抽取那些特徵，但深度學習只要給予足夠照片，就能不斷拆解照片中的圖形，並把相似者分為一類，最後摸索出「貓是什麼模樣的動物」，自行歸納出貓的特徵，用類似人類學習的過程，掌握分類的原則。當機器能自主學習，工程師反而是容易被淘汰的一群人不過當機器的能力愈來愈強大時，又會衍生出另外一個問題：機器是否會取代人類？這的確是許多工作者擔憂的議題。但李宏毅並沒有悲觀認為人力會百分之百被取代，而是會以新的工作模式出現在職場中：人機共事，也就是透過機器先做好初步的工作，碰到無法處理或難以判斷的困難時，再由人類接手。舉例來說，客戶服務就是一個好的切入點，先由能做到深度學習、了解客戶語意的聊天機器人，處理較為簡單的問題，像是基本規範、操作流程等已經設定好的答案，但當機器人遇到客戶十分個人化的問題時，就會由真實的客服人員協助處理。人機合作的工作方式，有助於降低人力，也能減少每位客服人員應付零碎問題的頻率。從李宏毅的說法來看，事實上，機器學習或深度學習，只是一種手段，仍然要有人來制定目標，決定它應該要做到什麼，並且進一步思考如何設計機器的「腦袋」以及「學習方式」，還要替機器蒐集適合的資料。李宏毅就提到 Google 一個有趣的例子，Google 為了要訓練自己的語音辨識系統，他們曾經找尋專門錄音的公司，提供機器學習的素材。然而，後來他們發現自家產品 YouTube 更有效率，原因是許多人會在 YouTube 上傳有字幕的影片，便成了現成的資料來源，也不需額外花錢請人錄音。這代表要做好一項機器學習的產品，開發的能力固然重要，但能夠發想、設計更有效率的「教材」的人才同樣必要。而走到應用端，如同能夠和機器共事的客服一樣，了解機器的極限，並懂得在適當時機介入，也會是未來需要的人才。不怕試錯、擁抱新知識，是未來工作者最應具備的態度既然機器學習同時帶來希望與人力可能被取代的危機，想要利用這項技術的組織或企業主，應該做好哪些準備？李宏毅提點兩個方向。首先，必須確實了解機器學習需要哪些資源。舉例來說，剛起步的電商網站想要組織機器學習的團隊，負責設計商品推薦系統。然而機器學習在客戶資料還沒有齊全的狀況下，不可能憑空摸索與建立推薦的規則。再來，李宏毅坦承，通常難以預測機器是否真的學到你需要的規則，因此組織必須留下更多時間，檢驗原先蒐集的資料與學習的方式。他比喻，這就像主管帶新人一樣，不可能有完美的管理方法，適用於每一位下屬，勢必會有一段磨合期，找到最好的相處方式。李宏毅強調，通常不會第一次就找到正確的組合，這也延伸到工作者身處機器學習的時代，同樣要具備敢於承認與面對錯誤的心態。最後，問到在研究機器學習領域的過程中，對於自身有沒有哪些幫助，李宏毅表示，因為機器跟人類學習的邏輯，還是有很多差距，在「學習方法」這件事情上，並沒有任何的參考價值，但在「學習態度」上，卻對他有很大的啟發。「我在 2015 年開設深度學習的課程內容，和 2018 年就已經非常不一樣。」他說，雖然第一堂的簡報內容，都是由「為什麼深度學習，會比其他學習技術還要好？」開場，但 3 年前這個問題的答案，還停留在猜測的階段，但數據、實驗現在已經可以證明，深度學習在辨識、分類上的精準度確實更高。因此，這兩項技術帶給他最多的收穫，就是保持不斷學習的態度。他笑著說，這個領域的更新速度，其實是以「月」為單位，或許這個月還在使用的設計方式，下個月就會出現更實用的解法。這也是他提醒工作者最後一件事情，唯有抱持開放的心胸，以及好奇的態度，才是未來具備競爭力的不二法門。傳統寫程式 vs.機器深度學習：大數據分析、資訊產製更精確機器學習和深度學習，相較過去電腦、程式執行任務時有非常顯著的差異，它們會更有效率、聰明地掌握與拆解大量的資料。以下用李宏毅在課堂中，請學生透過深度學習的方法，繪製出指定特徵的漫畫角色為例：傳統寫程式經理人月刊第 167 期過去想要做到影像辨識，必須把所有符合條件的特徵，都寫成規則給電腦或程式。然而，光是「笑臉」，人可能就有千萬種笑法，代表工程師得把全部的笑臉寫入規則中。機器深度學習經理人月刊第 167 期機器了解這些特徵分別對應什麼樣的圖像時，便能自動產製出符合條件的角色圖像。李宏毅台灣大學電信工程學博士畢業，現為台灣大學電機工程學系助理教授。曾擔任中央研究院研究員，並受邀前往麻省理工學院的電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL），擔任客座科學家。主要研究領域為機器學習、深度學習，讓人工智慧聽得懂人說話。延伸閱讀 \

台灣近日發生大規模越南旅客逃逸事件，據了解，自23日起就陸續有團員失蹤，最後全團152人都消失，只剩1名領隊。不過今(27日)中午，有3名落跑女團員因看到新聞後感到害怕，主動向中壢派出所投案；另在警方居中策動下，她們也讓另名女團員投案。3名落跑女團員是在今天12點多，主動到中壢派出所投案，後警方發現當時還有1名女團員跟著落跑，但3人始終不願透露友人身分，直到分析其中利弊，她們才通知第4人投案。4人供稱23日早上6點多，從桃園機場隨團入境後南下高雄，並在當天晚上6點多入住飯店，但過程中發現團員陸續消失，甚至看到警察來到飯店關心，內心感到害怕，才跟著一起離開飯店。她們還說，由於人生地不熟，因此先用微信聯絡友人，再經由對方協助北上桃園探親，之後下榻中壢區的旅館，因為這幾天看到電視新聞報導，才知道脫團的嚴重性，加上擔心警方臨檢，決定主動投案。由於4女口供一致，堅稱不知脫逃事件是否經過策劃，僅坦承原本想跟團來台打工，沒想到卻鬧上新聞版面，目前警方已將她們移交桃園專勤隊進行偵訊。經了解，這4名女子分別姓阮、陳、武、爐，年齡介於25至32歲之間；另根據移民署統計，目前已找回11人。實習編輯／陳柏良更多 TVBS 報導陸客團遊覽車疑超速！對撞機車 騎士臉凹陷喪命 脫逃越南妹躲在這？網友爆料藏身高雄「魚翅樓」 外遇豔助理退選議員 跑完攤開房嘿咻要多付這些錢 慶元旦！15家商家推好康 4天連假優惠不斷

【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導 圖提供/LPGA】相較於男子高壇有四位選手單季獎金加分紅超過千萬美元，擁有三百萬美元身價者至少三十人，女子選手的獎金收入差很大，全年只有泰國女將Ariya Jutanugarn（艾莉雅•茱塔努岡）破三百萬美元，而且還是靠著Race to the CME Globe（全球追逐戰）的百萬美元分紅才越過這道關卡，再下來的選手連兩百萬美元都沒有。現年二十三歲的茱塔努岡，今年的奪冠能力並不如2016年球季的五勝，不過光U.S. Women’s Open（美國女子公開賽）就大賺九十萬美元，另有Kingsmill Championship presented by GEICO（金斯米爾錦標賽）和Aberdeen Standard Investments Ladies Scottish Open（蘇格蘭女公開賽）兩場冠軍，以及十四場前十紀錄，包括三個第二和兩個第三，也讓她得以橫掃所有個人獎項。在獎金榜方面，茱塔努岡進帳2,743,949美元，加上全球追逐戰和首次運作的前十獎落袋十萬美元，全年累積3,843,949美元，不過放在2017-18年的美巡賽排名上，僅能名列二十三，甚至不如Tony Finau（湯尼•費諾）、Rickie Fowler（瑞奇•佛勒）、Kyle Stanley（凱爾•史丹利）等一勝未得的選手。去年LPGA資格考狀元的日本女將畑岡奈紗（Nasa Hataoka），分別拿下Walmart NW Arkansas Championship presented by P&G（阿肯色錦標賽）和TOTO Japan Classic（日本菁英賽），以1,454,261美元排名第五，但全球追逐戰積分榜名列第三，分紅十萬美元，加上日巡賽也有約十八萬九千萬美元的進帳，全年約一百七十四餘萬美元，反而超越獎金榜第二名的韓裔澳洲選手李旻智（Minjee Lee）。李旻智僅僅拿下LPGA Volvik Championship（沃維克錦標賽），但有三個第二名，累積1,551,032美元。此外，她年初在家裡奪得Oates VIC Open（維多利亞公開賽），隔週Actewagl Canberra Classic（坎培拉菁英賽）第二名，兩役合計十一萬一千澳幣，約七萬一千美元，兩者相加一百六十二萬餘美元。加拿大選手Brooke Henderson（布魯姬•韓德森）勇奪CP Women's Open（加拿大女子公開賽）和LOTTE Championship presented by Hershey（樂天錦標賽），以1,473,247美元名列第四，不過多了全球追逐戰積分榜第二名的十五萬美元分紅，年收入為1,623,247美元，與李旻智相當。今年共有兩位選手贏得三勝，另一位是韓國選手朴城炫（Sung Hyun Park），分別拿下Volunteers of America LPGA Texas Classic（德州菁英賽）、KPMG Women’s PGA Championship（女子PGA錦標賽）和Indy Women in Tech Championship Driven by Group 1001（印第安納女子錦標賽），但其他比賽表現平平，累積1,498,077美元，獎金榜排名第四。總計2018年的LPGA共有十四位選手突破百萬美元，包括Ariya（艾莉雅）的姐姐Moriya（莫莉雅），剛好以吊車尾的1,003,169美元過關。日本LPGA巡迴賽則有三位選手獎金超過百萬美元大關，比去年少了兩位。四度稱霸東瀛的韓國女將安宣柱（Sun-Ju Ahn），180,784,885日圓約為一百六十三萬餘美元，LPGA高居第二，而以165,325,295日圓名列第二的申智愛（Jiyai Shin），換算成美元約一百四十九餘萬美元，也能排名在第七名的水準。比較可惜的是日本女將鈴木愛（Ai Suzuki），上半季幾乎每場比賽都有機會贏球，結果拿下四勝，另有三個第二和三個第三，前十一場出賽累積105,955,000日圓的戰果，不過後來受到傷勢所苦，年終以140,234,839日圓名列第三，約為一百二十七萬美元。值得注意的是韓巡選手李晶恩（Lee Jeong Eun），以957,641,447韓圜衛冕獎金后，近九十萬美元，不過五場LPGA進帳277,500美元，另外受邀參加日巡賽的World Ladies Championship Salonpas Cup（世界女子錦標賽）名列第三，帶走約八萬一千美元報酬，合計一百二十五萬八千餘美元。

日本今天正式宣布退出國際捕鯨委員會（IWC）以重啟商業捕鯨，未來將研究是否建立新的國際框架，每年也將與立場相同的國家舉行聚會，期待透過這類場域強化這些國家間關係。日本放送協會（NHK）報導，日本內閣官房長官菅義偉上午在記者會上表明，日本將退出國際捕鯨委員會（International Whaling Commission，IWC），預計待2019年6月30日生效後，從7月起重啟商業捕鯨。談到退出IWC理由，菅義偉說，政府以實施可能持續的商業捕鯨作為目標已超過30年之久，不斷摸索可能解決方案。然而，看不到只重視保護鯨魚資源的國家有讓步可能，在9月的IWC大會上，再度看到對鯨魚資源的持續利用與保護的2種立場不可能共存，所以做出這次的決定。菅義偉說，雖然日本退出IWC，但對國際性海洋生物資源管理方面給予協助這樣的想法並未改變；期盼透過以觀察員參與IWC等方式，與國際機構合作，基於科學知識為鯨類資源管理做出貢獻。他說，讓水產資源可持續利用是日本的立場，日本會跟持相同立場的國家進一步強化合作，擴大國際社會對此立場支持的同時，致力恢復IWC原有功能。菅義偉答覆記者提問時說，未來將研究是否建立新的國際框架等，日本也會每年與立場相同的國家舉行聚會，透過這類場域強化這些國家間關係。日本共同通信社報導，受到日本政府宣布退出IWC影響，預料以澳洲為首的反捕鯨國家將強化對日本的批評；但另一方面，支持捕鯨的挪威與冰島等國，也可能強調IWC的功能不彰。澳洲對捕鯨活動立場很清楚，不論是以商業目的還是調查目的，持續反對所有形態的捕鯨；即使日本明年正式退出IWC後，預料澳洲仍會密切關注日本重啟商業捕鯨的動作。和歌山縣太地町是日本傳統捕鯨發源地，町長三軒一高說，退出IWC是為了保護以捕鯨為生漁民的重大決定，他要給予高度評價。日本TBS電視台報導，力倡重啟商業捕鯨的自民黨議員舉行聚會，與會者對政府宣布退出IWC同表歡迎說，重啟商業捕鯨後，將能活化地方發展。日本產經新聞報導，和歌山縣知事仁坂吉伸說，只要鯨魚資源沒有缺乏危險，應該要尊重各國自古以來的資源利用方式；考慮到目前IWC的情況，退出也是不得已。仁坂說，和歌山縣一直期待能重啟商業捕鯨，支持政府這次的決定。不過，擁有400年以上捕鯨歷史的太地町，在期待重啟商業捕鯨同時，也擔憂可能招致反捕鯨團體抗議。在太地町販售鯨魚肉加工品的66歲男性說，只要調查捕鯨（以調查鯨魚資源為由進行捕鯨）被抗議的那一年，鯨魚肉就面臨庫存不足；如果能重啟商業捕鯨，相信應該就能穩定供貨。不過，當地73歲的女性居民則憂慮說，未來激烈的反捕鯨活動恐怕會隨之增加。日本恢復商業捕鯨 中斷30年要恢復商業捕鯨 紐澳大反彈 日本曾有捕鯨與食鯨文化 但目前不普及 重啟商業捕鯨 環團痛批：海盜捕鯨國 國際反彈 日：產業發展與保育資源難共存 甘犯眾怒 日保護鯨食文化值得？＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

《模擬城市》是 PC 界著名的老經典遊戲之一，也是整個「模擬」類別的開山始祖。因為三十年前剛推出時大受歡迎，《模擬城市》登上了相當多的平台，包括 MacOS、Amiga、Atari 等，但最特別的，大概就是由任天堂方提出的合作，將《模擬城市》移植到了 SNES 平台上。而且這移植也不是單純的照搬而已，任天堂還由宮本茂領頭，加入了不少原本的 PC 版遊戲所沒有的元素，包括負責引導玩家的萊特博士（命名來源就是 PC 版的開發者，大名鼎鼎的 Will Wright）、銀行借款、和城市達到一定規模後會獲贈的禮物等，讓 SNES 版的《模擬城市》也有自己的一番風味。不過鮮少有人知道是，在 SNES 版之前，任天堂還曾經準備推出 NES（Famicom）的版本，而且曾在 1991 年的 CES 上以「試玩版」的樣貌出現過，只是除非是當年在現場的人有機會玩到之外，之後 NES 版就完全銷聲匿跡，要不是還有當年 CES 現場報導的影片為證的話，甚至都要開始懷疑是不是記憶有誤了。這狀況一直持續到了去年舉辦的 Portland Retro Gaming Expo 展上，由一位不知名的人士帶著兩張裝載著 NES 原型軟體的卡匣求售，最終兩張卡匣只有一張售出給收藏者，另一張則是由遊戲歷史基金會（Video Game History Foundation）商借了回來，並順利讀出裡面的內容。這個神祕的 NES 版《模擬城市》，很有可能就是當年 CES 上展示機用的那一片，雖然在玩一段時間後，會開始出現一些小 bug（例如地價的計算），顯然這個原型產品並沒有準備讓人玩很久，但整體來說完成度已經是非常地高，如果要照著原定計畫在 1991 年中推出應該問題是不大的。既然遊戲沒問題，而且（有些出乎意外地）也不像以前的推測，說 NES 被放棄是因為硬體跑不動，那為什麼 NES 版最後被放棄了呢？因為年代太過久遠，已經沒有人有一個肯定的答案，但似乎關鍵還是在於從任天堂的角度，他們希望的是玩家可以盡快轉換到 SNES 系統上，所以將主力還是放在了 SNES 版吧？無論如何，這都是一段很有趣的歷史。有興趣且英文還行的朋友，可以前往遊戲歷史基金會的網站，看完整的故事喔！The Video Game history Foundation

【羅開新聞中心編輯部 圖╱Asian Tour】已經連贏五場大賽冠軍的美國軍團，看來又要攻克今年轉戰卡努斯提的英國公開賽，不過週日下午風雲變色，曾經出現在領先榜的Jordan Spieth（喬丹•史畢斯）、Kevin Kisner（凱文•基斯納）、Xander Schauffele（山德•蕭菲爾）和Tiger Woods（老虎•伍茲）紛紛自亂陣腳，最後只能望著義大利選手Francesco Molinari（法蘭契斯柯•墨利納瑞）帶走葡萄酒瓶。墨利納瑞並不擅常贏球，今年之前僅僅贏得四勝，最近一勝是2016年季末所拿下的個人第二座Italian Open（義大利公開賽）。這位現年三十六歲的義大利選手，接著愈打愈好，去年更有機會贏得PGA錦標賽，可惜以兩桿之差敗給Justin Thomas（賈斯汀•湯瑪斯），不過也創下個人在四大賽最佳的並列第二。時序進入2018年，墨利納瑞的前半年平淡無奇，但就在去年屈居第二的歐巡旗艦大賽－BMW Championship（歐洲PGA錦標賽）扳倒北愛爾蘭名將Rory McIlroy（羅瑞•麥克羅伊）後脫胎換骨，隔週差點又贏得個人第三座義大利公開賽冠軍，最後以一桿之差飲恨。墨利納瑞隨後回到美巡賽力拚季後賽的一席之地，反而從伍茲手上領取Quicken Loans National（國家邀請賽）冠軍盃，這也是他的美巡賽首勝。正當大多數歐洲選手利用愛爾蘭或蘇格蘭公開賽備戰年度第三場大賽，他選擇參加John Deere Classic（約翰迪爾菁英賽），結果拿到另一場第二名的成績單。隨後跨海來到蘇格蘭的卡努斯提，墨利納瑞「惦惦吃三碗公」，前三回合幾乎沒什麼新聞話題，不過決賽日面臨同組一度單獨領先的伍茲毫無懼色，連打了十三個平標準桿後，終於在十四洞抓下關鍵的博蒂，另外收尾洞錦上添花，終場以兩桿之差擊敗麥克羅伊、羅斯、基斯納和蕭菲爾。事實上，墨利納利前兩天還處於落後六桿的劣勢，但週末完美演出，沒有吞下任何柏忌，分別繳出六十五和六十九桿佳績，後來居上贏得生涯首座大賽冠軍，也讓四大賽冠軍榜上首度升起義大利的國旗。墨利納瑞在2018年譜寫了屬於自己的夏日狂想曲，六次出賽中贏得三勝，其中兩場是歐巡大賽，另有兩個第二名，世界排名一度高居第六位，也奠定問鼎歐巡賽球王的穩固基礎。儘管接下來再沒有任何前五的紀錄，不過墨利納瑞在兩度取得資格，但不曾贏過完整一分的萊德盃競技場上，這回在法國巴黎扮演歐洲領袖的角色，團體加個人賽下五戰全勝，年終也順利搶下杜拜追逐戰積分王，並獲選為歐巡賽年度最佳球員。

【記者謝政儒桃園報導】桃園市長鄭文燦今（27）日下午前往八德區，出席「桃園市立圖書館兒童玩具圖書館第一期空間設計與修復裝修工程」開工典禮表示，保一總隊轉型為大湳森林公園後，桃園市府活化營區，將以5億元經費進行整體規劃，包括：設置玩具圖書館、4個市民集會所及1個日照中心等多階段工程。現在營區採取部分開放，讓市民朋友能優先體驗，而今日動工的兒童玩具圖書館，提供玩具交換、修理以及積木、樂高等活動和教育功能，成為親子共學、探索、分享的園地，是推動玩具教育的創意設施，未來大湳森林公園也會舉辦各式文化和教育活動，打造八德的都市生態綠洲。鄭文燦指出，「桃園市立圖書館兒童玩具圖書館」工程分2期進行，第一期預算為4,150萬元，今日開工，預計明（108）年底完工；第二期工程預算為4,450萬元，預計明年8月開工。大湳森林公園保有多棵珍貴樹木，也發現許多昆蟲、鳥類等特有生物棲息於此，未來可以黃鸝鳥為代表標誌，展現森林公園的特色；園區內也與東和鋼鐵合作，擺設鋼雕藝術品，展現運動、展覽、文化、教育和生態的多功能特色。文化局長莊秀美表示，大湳森林公園前身為龍騰營區，民國76年解嚴後軍方減少而將其除役，並交接給內政部保一總隊接管，該隊自去（106）年8月撤隊遷出，轉由市府接管，採取活化營舍、保留生態的方式，將北營區規劃為樂活使用區，設置兒童玩具圖書館、4個市民活動中心及日照中心等設施。其中兒童玩具圖書館，保存傳統木藝玩具的童趣和藝術，以「教育」、「共享」、「傳承」三大主軸，讓玩具再利用，營造玩具共享、親子同樂的氣氛，打造積木和木製玩具的基地，成為大湳森林公園內的新亮點。(自立晚報20181227)

國際足球總會(FIFA)今天(21日)公布一份統計數據，指今年在俄羅斯舉行的世界盃足球賽，7月15日由法國出戰克羅埃西亞(Croatia)的決賽，共吸引全球各國11.2億人，透過各類視訊媒介與方式觀看。但是國際足總表示，總體來說，鎖定世界盃這場最後決賽至少1分鐘的觀眾，「透過各種媒介及方式觀賽的人數有35億7,200萬人，超過全球4歲以上人口的半數以上」。由國際足總委託進行的這份調查報告，發現這場世界盃最後決賽，吸引觀眾至少3分鐘目光的人數為30.4億人，跟2014年的巴西世界盃相比，增加10.9%；觀看球賽至少30分鐘或三分之一以上時間的觀眾人數為24.9億，比巴西世界盃的19.5億人多出許多。根據國際足總的統計報告，今年世界盃會內賽64場比賽的平均觀賽人數為1.91億人。這份統計數據指觀看今年世界盃的觀眾裡，有9.5%、大約是3億零970萬人不是在家觀看球賽轉播，而是「透過數位平台、在公共場所，或是在酒吧和餐廳」觀看球賽。但是世界盃決賽的部份，在家觀看球賽的比率較高，在觀看最後決賽的11.2億中，有8億8,437萬人是在家觀看傳統的電視轉播，其餘的2億3,181萬人則是到外面，或是數位平台觀看決賽。原始連結